Tre modi in cui Docebo ha usato l’AI per fare di più con lo stesso team [Scarica il report]

Quante volte hai sentito “abbiamo adottato l’AI” senza vedere un solo numero a supportarlo?

Il mercato è pieno di annunci. I CFO hanno iniziato a fare domande scomode. 

E oltre il 70% dei CIO teme il congelamento dei budget AI se non emergono risultati misurabili entro 24 mesi.

Docebo — SaaS quotata al Nasdaq — ha deciso di rispondere a quelle domande nel modo più diretto possibile: con dati reali, KPI difendibili al board, e la lista di quello che non ha funzionato.

Cosa troverai nel report

Non una ricerca di mercato. Non un caso studio scritto dall’ufficio marketing. È la storia raccontata da Riccardo Galimberti, VP Engineering, in conversazione con Enrico Maria Cestari, CTO e Codemotion Ambassador.

Tre progetti. Tre rollout misurati. Tre lezioni che nessun comunicato stampa avrebbe mai pubblicato.

Gli insight

Caso 1 — AI-Assisted Code Review

Un progetto personale del CTO nel weekend. Il lunedì mattina è diventato un rollout per 200 sviluppatori. Setup: 2 giorni, 1 engineer. Risultato stimato: +15% di produttività. Il vero ostacolo? Non tecnico.

Caso 2 — AI-Assisted Legacy Migration

1 milione di righe di codice. Da PHP 7.4 a 8.3. Scadenza di compliance federale impossibile da rispettare con approccio tradizionale. La scelta contro-intuitiva che ha fatto guadagnare 4-5 mesi.

Caso 3 — Governare l’Adozione

L’AI generativa non aspetta il via libera dei CIO. Entra dal basso. Docebo ha scelto di non ignorarlo — e di trasformarlo in un programma strutturato con budget dedicato, software selection e un principio non negoziabile: l’umano resta nel loop.

Scopri come un’azienda importante ha introdotto l’AI nei processi di engineering ottenendo risultati concreti e misurabili. Nessuna teoria, nessun hype: solo casi reali, KPI e lezioni apprese.

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Parlaci delle tue sfide

L’AI adoption non è una questione di tool. È una trasformazione che coinvolge persone, processi e tecnologia.

In Codemotion aiutiamo le aziende ad affrontarla da entrambe le prospettive: quella strategica del management e quella operativa dei team tecnici. Grazie a un ecosistema di oltre 300.000 sviluppatori, 6.000 esperti tech e 1.000 CTO, supportiamo le organizzazioni nel portare l’AI dai progetti pilota ai risultati concreti.

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